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新聞中心

2025-07-10 17:19

管板鍛件的超聲波檢測(UT)是確保其內部質量的關鍵手段,尤其適用于檢測裂紋、夾雜、氣孔等缺陷。以下是系統化的檢測方法及技術要點:

1. 檢測標準與適用范圍

標準適用場景檢測深度缺陷靈敏度

ASME Sec.V 核電/化工壓力容器 ≤500mm Φ1.6mm平底孔 

GB/T 2970 常規壓力容器 ≤300mm Φ2mm平底孔 

EN 10160 歐洲承壓設備 ≤600mm SLA級(Φ3mm當量) 

JB/T 4730.3 中國特種設備 ≤400mm Φ1mm橫孔 

鍛件


2. 檢測設備與探頭選型

(1)儀器要求

參數常規檢測高精度檢測

頻率范圍 1-5MHz 2-10MHz 

增益范圍 80dB 110dB 

采樣率 100MHz 200MHz 

探頭接口 BNC LEMO 

(2)探頭選擇

缺陷類型推薦探頭參數設置

近表面缺陷 雙晶聚焦探頭(5MHz) 焦距10-15mm 

深層夾雜 單晶直探頭(2.25MHz) Φ20mm晶片 

小孔周邊缺陷 相控陣探頭(64陣元) 扇形掃描35°-70° 

奧氏體鋼檢測 縱波斜探頭(45°) 延遲塊優化 

3. 檢測前準備

(1)表面處理

粗糙度要求:Ra≤6.3μm(GB/T 1031)

耦合劑選擇:

常規:甘油或水基耦合劑

高溫環境:硅油(耐溫≤300℃)

(2)校準試塊

對比試塊:

材質與管板相同(如SA-516 Gr.70)

含Φ1.6mm平底孔、Φ2mm橫孔

參考試塊:

IIW試塊(校準探頭參數)

CSK-IA試塊(測定角度和前沿)

4. 檢測工藝設計

(1)掃查方式

方式適用場景覆蓋率

直線掃查 大面積區域檢測 100% 

鋸齒掃查 焊縫及熱影響區 探頭寬度10%重疊 

螺旋掃查 管孔周圍區域 0.5mm步進 

相控陣扇形掃查 復雜幾何結構 角度步進1° 

(2)靈敏度校準

基準靈敏度:

math

DAC曲線:\Delta dB = 20\log\left(\frac{\Phi_{ref}}{\Phi}\right) + \alpha x

(αα為衰減系數,x為聲程)

實際檢測靈敏度:基準靈敏度+6dB(ASME要求)

5. 缺陷評定與記錄

(1)缺陷定量方法

方法原理誤差范圍

6dB法 波高降低50%測長 ±1.5mm 

端點衍射法 利用衍射波測高 ±0.5mm 

TOFD 衍射時差測深 ±1mm 

(2)驗收標準

缺陷類型ASME VIIIGB/T 2970

單個缺陷 ≤Φ3mm ≤Φ4mm 

缺陷群 任意100mm2內≤Φ2mm×3 任意50mm2內≤Φ3mm×2 

線性缺陷 長度≤6mm 長度≤8mm 

6. 特殊材料檢測要點

(1)奧氏體不銹鋼管板鍛件

挑戰:粗晶導致聲波散射(信噪比<3:1)

解決方案:

低頻探頭(0.5-1MHz)

縱波斜入射(35°-70°)

采用TOFD技術(不受晶界噪聲干擾)

(2)復合管板(碳鋼+不銹鋼)

界面檢測:

雙探頭法(一發一收)

聚焦探頭檢測結合層缺陷

7. 數據記錄與報告

(1)記錄內容

缺陷位置(三維坐標)

當量尺寸(Φmm)

缺陷性質(裂紋/氣孔/夾雜)

評定等級(按標準分類)

(2)報告模板

markdown

# 超聲波檢測報告

**工件信息**:  

- 材質:SA-508 Gr.3  

- 厚度:250mm  


**檢測參數**:  

- 探頭:5MHz,Φ20mm  

- 靈敏度:Φ2mm平底孔+6dB  


**缺陷記錄**:  

| 編號 | 位置(x,y,z) | 當量尺寸 | 類型   | 評定 |  

|------|---------------|----------|--------|------|  

| 1    | 120,45,80     | Φ1.8mm   | 氣孔   | 合格 |  


**結論**:符合ASME Sec.V要求  

8. 新技術應用

相控陣超聲(PAUT):

64-128陣元探頭,實現3D成像

檢出率提升至99.5%(傳統UT約85%)

全矩陣捕獲(FMC):

數據量提升10倍,缺陷表征更***

人工智能輔助:

深度學習自動識別缺陷類型(準確率>95%)

9. 常見問題與對策

問題原因解決方案

底波消失 粗晶或偏析 改用低頻探頭+TOFD 

假缺陷信號 表面粗糙或耦合不良 重新拋光表面+耦合劑均勻涂抹 

近表面盲區 脈沖寬度影響 使用雙晶探頭(盲區<3mm) 

通過科學選擇探頭、優化掃查路徑和嚴格校準,超聲波檢測可有效保障管板鍛件的內部質量。對于核電等

高端應用,建議結合射線檢測(RT)進行交叉驗證,并建立數字化檢測檔案以實現全生命周期質量追溯。



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